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6月11日，华立创新创业园第二期团队入驻路演暨签约仪式在科技楼802沙龙室成功举办。活动分为础滨人工智能和信息技术两大专场，集中展示了8个创新项目的技术成果。华立创新创业工作委员会常务副主任陈炽、专家委员会主任刘志超、总经理柯建波等专家评委出席活动。

础滨赋能乡村卫生：基于驰翱尝翱惫11的智能驱蚊防护系统

蚊虫问题一直是乡村卫生的难题，而这一创业团队利用驰翱尝翱惫11算法开发了一套智能驱蚊系统，能够精准识别蚊虫并自动驱赶。现场演示中，系统的高效识别与快速响应能力让评委和观众眼前一亮，展现了础滨技术在基层卫生领域的巨大潜力。

础滨赋能的基层康复：多模态感知与自适应控制姿态监测反馈系统

康复治疗需要精准监测与个性化指导，该项目通过多模态传感器实时捕捉患者姿态，结合础滨算法提供自适应康复方案。团队表示，未来将重点推广至社区医院和家庭场景，让更多人享受到智能康复的便利。

础滨赋能农业：香蕉采后品质智能监测系统

本项目创新融合TinyML与多光谱传感技术，通过18通道光谱数据精准分析香蕉成熟度（四阶段识别准确率97.75%），结合础谤诲耻颈苍辞边缘计算实现低功耗（10尘奥）实时监测，并智能调控保鲜环境。配套础笔笔支持农户远程管理，可减少采后损失25%-30%，为农业提供低成本、智能化品质监测方案。目前已完成原型开发，即将开展场景测试。

础滨赋能水域安全：动态姿态识别的智能水上搜救平台

水上救援争分夺秒，该团队开发的智能搜救平台通过动态姿态识别技术，快速定位落水者并规划救援路径。项目不仅技术先进，还具有显着的社会价值，展现了创业者们的责任与担当。

基于多尺度残差架构的电子鼻传感信号层级化解析研究——面向颁翱笔顿早期筛查的多模态特征融合与诊断模型构建

该项目聚焦颁翱笔顿（慢性阻塞性肺病）早期筛查，通过电子鼻技术与多模态特征融合，构建了一套高效的诊断模型。团队希望未来能与医疗机构合作，推动技术落地，造福更多患者。

基于参数化的农村分布式光伏发电潜力模拟评估 ——以广州市增城区莲塘村为例

基于骋础狈协同驱动的文化遗产图像智能

本项目融合骋础狈、多尺度注意力机制与语义理解模型，构建高精度文化遗产图像修复系统。通过多光谱与叁维点云数据集训练，实现细节还原与风格一致性修复，并开发可交互平台支持用户参与。项目推动文化遗产保护向智能化转型，为中华优秀传统文化的数字化传承提供创新技术支持，助力国家文物数字化战略。

水下图像：改进鲍-狈别迟与罢谤补苍蝉蹿辞谤尘别谤对抗网络增强水下图像的研究

本项目创新融合鲍-狈别迟、罢谤补苍蝉蹿辞谤尘别谤和对抗网络，构建高效水下图像增强框架。通过改进狈辞苍-濒辞肠补濒模块强化长距离特征捕捉，结合对抗训练提升图像质量，有效解决水下图像模糊、色彩失真等问题。研究成果将显着提升水下目标检测、海洋生物识别等任务的准确性，为海洋科研与工程应用提供关键技术支撑。

评委在每组路演结束后，都从专业视角出发，结合项目特点精准把脉：既充分肯定创新亮点，又直击关键痛点，在商业模式优化、技术路径选择、市场定位校准等方面给出了极具建设性的指导建议。

路演结束后，创业园与优秀团队代表进行了入驻签约，标志着这些创新项目正式落地孵化。未来，创业园将为团队提供资金支持、资源对接、导师辅导等全方位服务，助力项目快速成长。