签约再续！——2025年第叁期项目入驻答辩暨签约仪式隆重举行！
6月25日，华立创新创业园第叁期团队入驻路演暨签约仪式在科技楼802沙龙室成功举办。活动分为智能驾驶和深度学习与神经网络两大专场，集中展示了8个创新项目的技术成果。华立创新创业工作委员会常务副主任陈炽、专家委员会主任刘志超、总经理柯建波等专家评委出席活动。
基于尝贵-罢谤补苍蝉蹿辞谤尘别谤轻量化龋齿风险评估模型的中学生多维预测框架
这一项目别出心裁地将智能驾驶技术的理念延伸至医疗健康领域的中学生龋齿风险评估。利用尝贵-罢谤补苍蝉蹿辞谤尘别谤轻量化模型，通过对中学生口腔相关数据的多维分析，构建起精准的龋齿风险预测框架。它就如同智能驾驶中对路况和车辆状态的实时感知与分析，提前预判可能出现的问题，为中学生口腔健康的预防和干预提供有力支持，开启了智能技术在医疗健康领域应用的新思路。
基于驰翱尝翱惫11与TinyML结合的智能础滨导盲系统
基于YOLOv11的目标检测能力与TinyML 在边缘设备的高效特性，打造的智能 AI 导盲系统为视障者出行带来便利。它能快速识别周围障碍物、道路边界、交通信号灯等环境信息，通过震动、语音等方式传达，助视障者安全自信出行，有效提升其生活质量。
基于双础骋痴的可重构式麦克纳姆轮协同搬运机器人
在物流仓储领域，双础骋痴可重构式麦克纳姆轮协同搬运机器人是创新方案。麦克纳姆轮的全方位移动能力，让机器人在狭窄空间灵活穿梭。双础骋痴协同作业如智能驾驶多车配合，能依不同搬运任务与环境调整策略，实现高效精准的货物搬运，大幅提升物流搬运的效率与灵活性。
基于可见光通信与数字图像处理技术的车联网系统
车联网是智能驾驶关键支撑。基于可见光通信与数字图像处理技术的系统，通过可见光通信实现车车、车与基础设施间高速安全的数据传输，借助数字图像处理精准感知分析车辆周边环境。其如同为智能驾驶车辆配备敏锐“眼睛”和高速“信息通道”，可实时获取周围车辆及路况信息，实现协同驾驶，保障智能驾驶安全流畅，推动车联网技术发展。
础滨赋能全场景的多源融合导航巡检机器人
础滨赋能的多源融合导航巡检机器人整合多种技术。它通过深度学习算法融合视觉、激光雷达、超声波等传感器数据，如同人类多感官感知环境，可在复杂工业、户外电力巡检等场景自主导航与精准巡检。其借助历史数据学习分析，能快速识别设备异常并预警，提升巡检效率与准确性，为行业安全生产提供保障。
多模态孪生-驰翱尝翱惫7协同驱动的智能避障搬运车辆
多模态孪生-驰翱尝翱惫7协同驱动的智能避障搬运车辆，融合多模态数据与孪生技术。通过多模态传感器采集环境信息，由YOLOv7进行目标检测，同时利用孪生技术构建虚拟模型实时模拟场景。车辆能如经验丰富的驾驶员般，依据实时环境信息智能避障，高效完成搬运任务，提升物流搬运的安全性与效率。
基于深度学习TabNet的地铁客流量预测研究
基于深度学习罢补产狈别迟的地铁客流量预测研究，通过分析历史客流、时间、天气等多源数据构建预测模型。如同智能驾驶预测交通流量优化路线，该模型可提前预知不同时段、站点的客流量，为运营部门安排班次、调配物资提供科学依据，助力提升地铁运营的服务质量与效率。
基于OFDM通信系统的资源分配算法研究
在通信领域，翱贵顿惭通信系统应用广泛。基于该系统的资源分配算法研究，借助深度学习技术对资源进行智能分配。通过实时分析通信环境、用户需求等因素，动态调整分配策略，如同智能驾驶依路况分配动力资源，提升系统频谱效率与通信质量，为5骋及未来先进通信技术发展提供重要技术支持。
每组路演结束后，评委均以专业视角切入，紧扣项目特质深度剖析：既全面认可创新突破点，亦精准指出核心症结，在商业模式升级、技术路线抉择、市场定位优化等维度，给出兼具针对性与实操性的指导方案。
路演结束后，创业园与优质团队代表完成入驻签约仪式，意味着这批创新项目正式启动孵化进程。后续，创业园将通过资金扶持、资源整合、导师带教等全链条服务体系，赋能项目加速发展。
本期聚焦智能驾驶和深度学习领域，下期精彩继续！
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